연구 비전 : 고성능 조합 과학 룰렛 돌리기팅

앞으로 수십 년간의 고성능 계산 수학은 기존의 CPU 코어와 고 처리량 GPU 코어가 혼합 된 하이브리드 멀티 프로세서를 기반으로 한 이종 룰렛 돌리기팅에 의해 점점 더 지배 될 것입니다.  이 추세는 전력 제약과 계속 증가하는 성능의 필요성에 의해 주도됩니다.

저의 경험으로 인해 GPU 기반 룰렛 돌리기의 향후 연구를 위해 잘 알려져 있습니다.  희소 매트릭스 계산을위한 룰렛 돌리기 연구의 세계적인 리더로서, 내 작업은 그래프 이론적 방법과 수치 기술을 결합하여 광범위한 응용 분야에서 발생하는 계산 과학의 문제를 해결하기위한 룰렛 돌리기을 만듭니다.

나의 현재 및 미래의 작업을위한 주요 추력은 하이브리드 멀티 코어 CPU/GPU Multiprocessors를위한 희소 된 멀티 프론탈 LU, QR 및 Cholesky 인수 화를위한 병렬 룰렛 돌리기을 만드는 데 중점을 둡니다.  이 룰렛 돌리기의 워크 플로우는 불규칙한 트리이며, 여기서 노드는 대부분의 작업 (다양한 크기의 조밀 한 정면 행렬에 대한 정기적 인 작업)이며 가장자리는 어린이부터 부모로의 불규칙한 데이터를 조립하는 것입니다.

GPU 기반 알고리즘을 통한 고성능 룰렛 돌리기팅에서의 연구 노력을 인식하여 Nvidia는 Texas A & M을 CUDA 연구 센터로 지정했습니다.

룰렛 돌리기 과학 연결

내 작업의 핵심은 조합 과학 컴퓨팅 영역에 있으며, 이는 조합 및 그래프 이론적 알고리즘을 수치 적 방법과 결합하여 거의 모든 고전적인 룰렛 돌리기 과학에 의존합니다.  내 그래프 및 드문 매트릭스 알고리즘은 소셜 네트워크 분석, 룰렛 돌리기 비전, 룰렛 돌리기 그래픽 및 로봇 공학을 포함하여 룰렛 돌리기 과학의 여러 핵심 영역에 중요합니다.

수학 및 운영 룰렛 돌리기에 대한 연결

응용 수학 및 최적화 기술의 새롭고 도전적인 문제에 대한 새로운 룰렛 돌리기을 만들어야 할 오랜 역사가 있습니다.  플로리다 대학의 수학 부서에서 Bill Hager와 16 년간의 협력을 통해 Sparse Cholesky Update/Downdate 문제에 대한 유일한 비대칭 최적의 룰렛 돌리기을 만들었습니다.

업계, 오픈 소스 프로젝트 및 정부 실험실과의 연결

산업, 정부 실험실 및 오픈 소스 프로젝트는 저의 작업에 크게 의존합니다.  내 스파 스 솔버는 Mathworks (Matlab의 x = a \ b), Google, Nvidia, Berkeley Design Automation, Freescale, Comsol, MSC Software (Nastran), Cadence, IBM, Mathematica, ANSYS, Mentor Graphics 및 기타 많은 회사의 수십 개의 상용 응용 프로그램에 나타납니다.

 룰렛 돌리기 아트 워크

내 룰렛 돌리기 아트 워크는 런던 전자 예술 축제의 테마 아트 워크로 런던 전역의 광고판에 등장했습니다. 이 예술을 만들기 위해 푸리에 변환, 그래프 룰렛 돌리기, 스파스 매트릭스 및 Matlab을 사용하여 제작의 수학 규칙을 통해 음악을 예술로 번역합니다.notesartstudio.com