룰렛 돌리기

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전면 장착 카메라가있는 Clearpath Robotics Robot

인공 지능 및 기계 룰렛 돌리기은 데이터에 존재하는 패턴에서 정보를 추출하여 복잡한 문제의 해결책을 가능하게합니다. 문제는 이미지 분류 및 시스템 최적화 및 제어에서 생물학적 분자 및 재료 합성에 이르기까지 다양합니다.

신뢰할 수 있고 지속 가능한 룰렛 돌리기 지능 구축

DR. Suin Yi는 Memristor 컴퓨터로 알려진 새로운 컴퓨팅 시스템을 개발하기 위해 노력하고 있으며, 이는 디지털 컴퓨터와 양자 컴퓨터 간의 격차를 해소하여 신흥 인공 지능 및 기계 룰렛 돌리기 애플리케이션을위한 지속 가능한 솔루션을 제공합니다..

dr. Dileep Kalathil은 작은 자율 주행 차량으로 책상에 앉아

Kalathil 주소 강화 룰렛 돌리기 문제

DR. Dileep Kalathil의 연구는 강화 룰렛 돌리기으로 알려진 기계 룰렛 돌리기 클래스에 중점을 둡니다.

디지털화 된 사람의 얼굴을 착용 한 AI의 개념 이미지

룰렛 돌리기 소스 코딩의 이론적 한계 연구

DR. Zixiang Xiong은 전국 과학 재단 보조금을 받았으며, 룰렛 돌리기 소스 코딩 또는 기계 룰렛 돌리기을 사용하는 데이터 압축에 대한 근본적인 이해를 얻고 인공 지능을 통해 사용할 수있는 전례없는 도구에 대한 매개 변수를 만들기 위해.

(왼쪽에서 오른쪽으로) : Seth Murray 박사, Joshua Peeples 박사, Yash Zambre 및 Akshatha Mohan

Texas A & M 연구원은 식물 분석을위한 새로운 AI 도구를 통합

DR. Joshua Peeples는 농업 및 생명 과학 대학의 교수진과 협력하여 Texas A & M AgriLife Research의 새로운 최첨단 공장 성장 및 표현형 시설에서 수집 한 데이터를 분석하기 위해 중앙 집중식 프레임 워크를 개발하고 있습니다.

해군 헬리콥터 선박 데크에 바다에서 착륙합니다.

거친 바다에서 항공기 선박 상륙 자동화

미국 해군은 텍사스 A & M 대학교로 향하여 거친 바다 동안 선박 데크에 헬리콥터를 착륙하기위한 자동화 된 솔루션을 개발했습니다. Drs.