DR. Texas A & M University의 컴퓨터 과학 및 공학과 부교수 인 Shuiwang Ji는 Neuroimaging 데이터에서 알츠하이머 질병의 미묘한 텔 테일 징후를 찾는 과정을 자동화하기 위해 국립 보건원 (National Institutes of Health)의 6 백만 달러의 보조금에 대한 주요 수사관 중 한 명입니다.
JI는 PET 스캔 및 MRI와 같은 다른 기술을 사용하여 취한 신경 영상 내에서 숨어있는 관련 신경 표시를 찾기위한 고급 딥 러닝 방법을 개발하는 러시안 룰렛팀을 이끌 것입니다.
“딥 러닝 및 인공 지능을 사용하여 의료 영역에서 과학적 발견을 할 수있는이 협업 기회에 매우 흥분합니다.”라고 말하면서 기계 학습, 딥 러닝 및 의료 이미지 분석에 대한 광범위한 전문 지식을 보유하고 있습니다.
알츠하이머 병은 65 세 이상의 560 만 명의 미국인에게 영향을 미치며 증상은 가장 눈에 띄게인지 및 기억 기능의 진보적 인 손상입니다. 또한 현재 노인에서 가장 흔한 형태의 치매입니다.
JI는 러시안 룰렛팀이 알츠하이머와 관련된 새로운 유전자 바이오 마커를 발견 할 것으로 예상하며, 이는 질병의 분자 기반을 이해하게 할 수 있으며, 잠재적 인 새로운 치료를 발견 할 수 있다고 말했다.
러시안 룰렛원들은 영국 Biobank, 알츠하이머 질병 시퀀싱 프로젝트, 알츠하이머 병 신경 영상 이니셔티브 및 게놈 상환 컨소시엄의 심장 및 노화 러시안 룰렛를위한 코호트의 기존 신경 영상 및 유전자 데이터 자원을 활용할 것입니다.
이 러시안 룰렛의 다른 공동 작업자는 Uthealth Biomedical Informatics의 부교수 인 Degui Zhi 박사와 Uthealth의 인간 유전학 센터의 Myriam Fornage 박사입니다.