화학 공학 분야에서 학문적 기여를 위해 Joseph Kwon 박사는 2023 James M. Lee Memorial Award의 수상자로 선정되었습니다.
Kwon, Texas A & M University의 Artie McFerrin 화학 공학과의 Kenneth R. Hall Career Development Department of Chemical Engineering Department의 부교수이자 소지자는 미국 화학 엔지니어 룰렛 돌리기소 (Kiche)로부터 미국 화학 공학 룰렛 돌리기소 연례 회의에서 올랜도에서 상을 수상했습니다.
Kiche는 한국 및 한국계 미국인 과학자 및 화학 공학 기술의 고급 이론 및 적용을 보유하고 화학 공학 분야의 과학 및 공학 지식에 기여한 엔지니어를 헌정하고 영예하는 전문 조직입니다.
“이 상을받는 것은 큰 특권이며, 깊이 영광입니다.”라고 Kwon은 말했습니다. “저는 룰렛 돌리기 그룹의 모든 공동 작업자와 전 및 현재 학생들에게 진심으로 감사를 표합니다.
Kwon의상은 멀티 스케일 룰렛 돌리기, 디지털 트윈, 하이브리드 룰렛 돌리기 (기계 학습과 첫 번째 원칙), 스파 스 모델 식별, 결함 예후, 시스템 생물학 및 운동 몬테 카를로 시뮬레이션에 중점을 둔 작업을 통해 연결되어 있습니다.
“오일 및 가스, 제약 및 생물 제조 산업 분야의 실제 응용뿐만 아니라 멀티 스케일 및 데이터 중심 룰렛 돌리기 및 제어에 대한 주목할만한 기여로 인정 받고 있습니다.”라고 Kwon은 말했습니다. "저는 경계 문제 이동과 같은 복잡한 멀티 스케일 시스템에서 첫 번째 원칙 모델에 대한 정확한 솔루션의 중요성을 이해합니다."
실제 프로세스는 종종 플랜트와 모델 사이의 불일치가 있기 때문에, Kwon은 첫 번째 원칙 모델과 데이터 중심의 접근 방식을 병합하는 하이브리드 룰렛 돌리기 프레임 워크를 만들어이를 해결했습니다. 이 과정은 도전과 관련이 있다고 그는 말했다.
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Kwon은 하이브리드 룰렛 돌리기 프로세스를 자동화하기 위해 그래픽 사용자 인터페이스 프레임 워크를 개발하여 이러한 과제를 해결했습니다.
“이것은 매개 변수와 변수들 사이의 시간 변동 의존성을 드러내어 전통적인 모델의 예측 기능을 향상시킬 것”이라고 Kwon은 말했다. "이 프레임 워크를 사용하여 설계된 하이브리드 모델은 자원 활용 및 원자재 사용을 최소화하면서 비경 저용 변수를 추정하고 생산 속도와 수율을 높이는 데 사용되었습니다.".
이상은 Kwon이 화학 공학에 긍정적으로 기여할 수있는 기회를 제공하고 혁신적인 솔루션과 업계의 차이를 추구 할 수 있다고 그는 말했다.
“이것은 내 일에 대한 나의 헌신을 강화할뿐만 아니라 우수성을 위해 계속 노력하면서 자신감을 높입니다.”라고 Kwon은 말했습니다. “이것은 나의 능력과 업적에 중요한 증거가됩니다.
이상은 워싱턴 주립 대학에서 약 30 년 동안 화학 공학의 저명한 교수 인 James Lee 박사의 이름을 따서 명명되었습니다. 그는 1946 년 한국 서울에서 태어나 화학 공학 석사 학위를 받았습니다.
KICHE-US 장은 2002 년 미국의 한국 화학 엔지니어들 사이의 건설적이고 상호 유익한 상호 작용을 촉진하고 미국과 한국의 엔지니어 간의 국제 협력을 촉진한다는 목표로 설립되었습니다.
“이 인식은 지난 몇 년 동안 룰렛 돌리기 그룹에서 전직 학생들과 현재 학생들의 노력과 헌신을 반영합니다. “이상은 과거의 업적을 인정하는 것이 아니라 미래의 기회에 대한 문을 열어주는 열쇠입니다.