Chatgpt 및 Dall-E와 같은 강력한 생성 인공 지능 (AI) 시스템의 새로운 물결은 쓰기 및 이미지 생성과 같은 강력한 기능을 도입했습니다. 최근 연구에서 연구원들은 테니스에서 코치를받는 초보자부터 복잡한 수술을 수행하는 방법을 배우는 의료 인턴에 이르기까지 데이터 중심의 훈련 된 기술 모델을 통해 실습, 복잡한 기술로 인간의 룰렛 배당 지식을 전달하는 데 사용될 수있는 새로운 AI 기술을 개발했습니다.
Texas A & M University 교수 Dr. Alfredo Garcia, Ph.D. 학생 Chenliang Li와 미네소타 대학교의 공동 작업자 팀은 이러한 고급 AI 모델을 만드는 데 필요한 새로운 방법론을 개발했습니다.신경 정보 처리 시스템의 절차뿐만 아니라운영 룰렛 배당 저널.
“조건이 동일하지 않은 경우에도 누군가가 일관되고 올바르게 작업을 수행 할 수있을 때 인간 감각 운동 룰렛 배당 지식이 달성됩니다”라고 Garcia는 말했습니다.
연구원의 새로 개발 된 방법론은 제공된 데이터를 기반으로 Markov 의사 결정 프로세스 (MDP)의 구조를 추정하여 AI의 행동을 평가하고 보상을 제공하는 데 도움이됩니다. 이를 통해 연구원들은 변화하는 조건에 대한 반응으로 수술 중 운동 및 조정을 수행하는 룰렛 배당 외과 의사의 모델과 같은 고급 AI 모델을 만들 수 있습니다..
룰렛 배당와 초보자 모두에게 올바른 모델을 사용하여 AI 모델을 사용하여 그 지식을 확장 가능한 방식으로 전송할 수 있습니다. 그래서 누군가가 속도를 늦추고 기술을 완성 할 수 있습니다..
예를 들어 복잡한 수술을 수행 할 수 있습니다. Garcia의 모델을 통해 AI는 외과 의사로부터 성공적인 수술을 반복적으로 시연하는 것을 배울 것입니다.
의대생이 가상 환경에서 연습하거나 인형으로 연습하는 시나리오에서 모델은 룰렛 배당의 행동과 비교하여 운영이 어떻게 진행되는지 보여주는 데 사용될 수 있습니다. AI는 MDP의 보상 시스템을 사용하여 현재 단계의 성공을 평가하여 성공적인 완료 또는 실패를 인정합니다.
“AI 모델은 훈련 학생에게 피드백을 제공하는 코치 역할을 할 수 있습니다.”라고 Garcia는 말했습니다.
“테니스에서 봉사로 생각하고 싶습니다. 특히 나이가 들었을 때 배우는 것은 배우기 어려운 기술 일 수 있습니다.”라고 Garcia는 말했습니다. “그러나 코치가 있다면, 그들은 당신을보고 운동의 내부 역학을 이해하기 때문에 개선 방법에 대한 매우 구체적인 지시를 줄 수 있습니다.
제안 된 AI 시스템은 잠재적으로 인간이 스스로 개발하는 데 수년이 걸리는 기술을 가르치는 데 잠재적으로 사용될 수 있으며, 이는 의학, 제조 및 운동과 같은 새로운 분야로 새로운 룰렛 배당를 안내 할 수 있습니다..
“밀고, 누르고, 자르려면, 그들은 당신의 감각과 주변의 물건을 인식하는 능력을 사용하는 모든 작업을 사용합니다.”라고 Garcia는 말했습니다. “기계는 그것이 어떤지 모릅니다.
이 분야에 대한 미래의 작업은 국립 과학 재단의 보조금으로 지원됩니다.