강의 계획서
- 네이버 룰렛
- 일반적으로 사용되는 연속 시간 네이버 룰렛 및 직사각형 네이버 룰렛, 단위 단계, Dirac-Delta, Ramp, Sinusoidal, 복잡한 지수 네이버 룰렛, Sinc와 같은 개별 시간 네이버 룰렛의 수학적 설명 및 그림 표현.
- 균일하고 홀수 네이버 룰렛, 주기적 네이버 룰렛
- 독립 변수의 변환 - 시간 이동, 타임 축 스케일링
- 네이버 룰렛 에너지, 전력, 자동 상관, 교차 상관 관계, 임펄스의 특성을 선별
- 시스템의 기본 속성
- 메모리가 있거나없는 시스템, 선형성, 무너짐, 인과성, 안정성, 시간 불변.
- 선형 시간 - 불변 시스템
- 시스템의 충동 응답
- 불연속 시간과 연속 시간의 컨볼 루션
- LTI 시스템의 속성 - 정류 속성, 분배 속성, 연관성 재산, 비전문, 인과성, 안정성
- 차등 (또는 차이)에 의해 기술 된 LTI 시스템
- 차등 (또는 차이)으로 표시되는 시스템의 블록 다이어그램 표현
- LTI 시스템의 고유 함수
- 주기 네이버 룰렛의 푸리에 시리즈 표현
- 연속 시간 및 개별 시간주기 네이버 룰렛를위한 삼각형 및 복잡한 지수 푸리에 시리즈의 결정
- 푸리에 시리즈의 수렴
- FS의 속성 - 선형성, 시간 이동, 타임 축 스케일링, 곱셈, 컨쥬 게이션, 컨쥬 게이트 대칭, Parseval의 정체성 (푸리에 변환 속성 섹션 참조)
- 연속 시간 및 개별 시간 푸리에 변환
- aperiodic 네이버 룰렛의 푸리에 변환 개발
- Dirichlet 조건, 푸리에 변환의 수렴
- 정의에서 푸리에 변환 계산
- 직사각형 네이버 룰렛, Sinc, Delta, 지수 네이버 룰렛와 같은 기본 네이버 룰렛의 푸리에 변환을 암기합니다
- 푸리에 변환의 특성 - 선형성, 시간 이동, 주파수 이동, 타임 축 및 주파수 축 스케일링, 컨쥬 게이션 및 대칭, 시간 반전, 차별화 및 통합, 이원성, Parseval의 관계.
- 컨볼 루션 및 곱셈 속성
- 역 푸리에 변환 - 정의에서이를 계산할 수있을뿐만 아니라 기본 네이버 룰렛의 변환을 찾는 것입니다.
- LTI 시스템의 푸리에 변환 및 주파수 응답의 크기 및 위상 표현
- 네이버 룰렛 및 시스템의 주파수 도메인 분석 응용
- 필터링 - 이상적인 필터의 주파수 응답 및 임펄스 응답, 필터에 대한 1 차 및 2 차 근사치.
- 샘플링 - NYQUIST 정리, 앨리어싱의 효과, 샘플에서 네이버 룰렛의 이상적인 재구성
- 변조 - 진폭 변조, 힐버트 변환, DSB 및 SSB 캐리어 변조
- 라플라스 변환
- 정의, 수렴 영역, 역 라플라스 변환
- Pole-Zero 플롯
- Laplace 변환의 특성 - - 선형성, 시간 이동, 주파수 이동, 시간 축 및 주파수 축 스케일링, 컨쥬 게이션 및 대칭, 시간 반전, 분화 및 통합, 이원성, Parseval의 관계, 초기 및 최종 가치 이론
- Laplace 변환을 사용하여 미분 방정식 해결